大数据落地正当时

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楼主 2019-10-13 17:31:31
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数据分析师

大数据落地正当时

当前,大数据技术的发展早已不再停留于概念普及和技术热炒阶段,更多的企业用户密切关注其落地问题,尤其是行业用户,他们更期望大数据能够为行业发展带来较大的助推力、创新力,而好消息是这种落地正在进行时。


大数据落地需冷静

过去的2014年是大数据逐渐沉静下来的一年,大数据正慢慢从由舍恩伯格《大数据时代》一书所引发的大众热潮中平静下来,人们开始更加冷静和理性地来看待和分析大数据,从最初的“概念”和“热炒”逐步走向“落地”。在对待大数据问题上,企业用户显得更加成熟,更快地适应了大数据带来的“新常态”,冷静分析、积极应对。

其实,大数据技术最早应用在互联网业务中,互联网的特点赋予了这个新兴技术在处理个人数据方面的优势和长处。互联网企业大胆尝鲜,最早将大数据技术应用于金融市场,开创了新的互联网金融服务模式。

如果利用大数据做到精准营销和风险防控,那么金融行业就能产生更多需求。网络银行利用大数据能了解优质客户在哪里,同时做到很好的风险防控体系,就能确定给哪些人贷款,做大业务。

而今,大数据热迅速进入各个行业,从处理个人数据到处理企业级数据,企业级大数据应用潜力无限。电信、电力、交通、卫生医疗等领域如果运用大数据同样能带来业务的大提升。

例如,通过大数据的精确计算,掌握信号灯的时间长短、车辆转向、设计道路的长短等等,城市交通会更顺畅;将各个省市的城镇医疗系统、新农村合作医疗系统全部整合起来,实现资源共享,就能获得个人健康系统、电子病历数据,然后利用大数据计算出个人患病的可能性和概率,由此衍生出疾病保险等更多险种;通过获取人们的用电行为信息,应用大数据的智能电网就能实现优化电的生产、分配以及消耗,电网安全检测与控制(包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测)、客户用电行为分析与客户细分,电力企业精细化运营管理等多方面,实现更科学的电力需求管理。

这些领域,正是当前可见的大数据从个人应用进入企业级应用的例子。然而,大数据在企业级应用的核心不是简单分析出有价值的数据信息,而是多了一个环节,对数据分析后产生的结果,要转换成企业自己的产品和服务。

通常认为,大数据进入企业级应用面临三方面的挑战:

第一,大多数传统企业应用系统没有大数据的技术支撑能力和所需的各种技术人才,需要将底层技术能力变成企业可以自己控制的应用开发能力;

第二,大数据运用之后对企业的决策模式是个挑战,需要转变为根据数据来做决策;

第三,企业大数据除了来自企业内部外,外部的大数据也必须集成到大数据中心,这就需要有效整合内外部数据,从原来业务处理模式转换为大数据的处理模式。企业在面临这些挑战时,就需要针对这些问题一一应对解决。

大数据给人们的生活、工作和思维带来巨大影响和变化。就科研领域而言,大数据有望改变或重构传统的科学探索和科技创新模式,从而形成某种全新的业态。科研数据是一种重要的科研资源,数据资源、数据能力今后将是一个国家或科研机构核心竞争力的重要组成部分和重要体现,这正逐渐成为共识。

新的历史时期,顺应大数据的发展潮流,如何更好地开放数据成为大家讨论的重点。近一两年来,数据立法问题得到越来越多的关注,科学界积极呼吁国家科研主管部门从战略高度,将之作为国家创新驱动发展战略的一部分,尽快制定和实施有关法律法规。

众所周知,过去,因条块分隔、局部利益等各种非技术性的壁垒或障碍,以及各种不合理规则、惯例、机制等的限制,使不同领域、不同学科、不同专业的数据开放和共享难以实现。在大数据时代必须通过适当的立法、机制和管理,来解决这些非技术性的壁垒,为实现科研大数据的增值扫清障碍。

当然,在数据开放和共享的过程中,必须充分考虑到知识产权、数据安全等问题,为大数据的发展和应用创造良好的学术、法律和社会环境。

IT厂商出招显身手

“今天的环境,随着在中国的客户需要创新的速度发生很大改变,我们的战略发生了很大改变。从为中国制造,‘Made for china’变成了‘Made with China’与中国一起创新。这不是口号,去年开始IBM大幅度开放自己的技术,使得跟中国的产业结合起来,使得在中国的IT产业获得更高的附加价值。”IBM大中华区首席执行总裁钱大群说道。

2014年是IBM大举向大数据、云计算、移动社交转型的一年。IBM与Twitter、腾讯,等新兴创新企业开展合作。在中国,IBM以全新的开放联合创新的姿态面对新环境。在大数据领域,先后与宝信科技、华胜天成、浪潮、用友、数慧科技、南大通用、正通汇智等本土合作伙伴展开合作,并拥有了包括鲁能集团、万得数据、上海虹桥机场、乐友孕婴童、飞鹤乳业、驴妈妈、民生银行、深圳儿童医院等各行业大数据客户。IBM还推出了U100计划,向100所中国高校捐赠价值1亿美元的大数据及分析软件。

《A100》计划主要发起者

IBM近期又宣布与香港中文大学市场学系对外贸易大学国际商学院、西南交大经济管理学院等联合推出“百企大数据《A100》”计划,免费为100所拥有B2C数据的企业提供大数据分析服务。IBM与慧科科技合作在“开课吧”网站上提供免费的MOOC项目。IBM在大数据领域的努力和成就得到业界的广泛认可。

2014年,Gartner,Forrester和IDC数据/分析软件和服务测评中,IBM都居于领导地位。据最近发布的IBM 2014年财报,IBM在云计算、大数据、移动、社交、安全等领域整体增长了近16%,达250亿美元,占IBM整体营收的27%。其中,作为IBM转型的核心战略,大数据业务增长了7%,营收达170亿美元。

在过去的一年,IBM通过授权软硬件技术和工具,正在帮助中国开发出自主创新的处理器芯片、服务器系统、数据库产品、中间件产品和操作系统,技术开放战略获得了工信部以及江苏省、北京市等政府的支持。

IBM大中华区数据与分析事业部总经理钟泽敏表示:“IBM将继续践行‘Made With China’的承诺,通过全新的开放协作的模式,与各界合作伙伴一道,通过IBM大数据能力支持行业实现转型升级,与合作伙伴共建中国大数据发展健康生态。”

去年,IBM启动科技合作伙伴计划以来,以技术共享、联合创新中心等多种合作模式,利用IBM的全球化视野、专业研发人才、行业洞察等,帮助本土合作伙伴突破创新束缚,以协作创新赋能行业创新。尤其在环保、交通、城镇化等民生领域,取得了卓越成就。

为了助力解决可持续发展的三大难题—大气污染防治、可再生能源高效利用和企业节能减排,IBM推出了一个长达十年的计划—绿色地平线”(Green Horizon) ,利用IBM的大数据分析和认知计算科技来进行北京地区的雾霾预报和应对建议。目前这个项目已经将雾霾的预报时间从之前的24小时提升到72小时,精度从之前的100平方公里提升到1平方公里,将能够为首都地区最终应对雾霾挑战提供重要支持。同样的科技,在行业和智慧城市建设当中都具有广阔的应用前景。

交通是城市发展的命脉,在各地智慧城市建设过程中,智慧交通都处于非常重要的位置。

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