大数据时代分析变革即将来临

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楼主 2019-10-09 09:44:25
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大数据时代分析变革即将来临


日前,Teradata首席分析官Bill Franks在北京与部分业内媒体记者举行了一次关于大数据分析的圆桌会议,在这次会议上,Bill Franks带来了他的新书《数据分析变革》,并就大数据分析的最新发展趋势发表了精辟见解。

Bill Franks表示,经常会有人问这样的问题,大数据是不是存在泡沫,这种泡沫会不会破裂?比如,前段时间一个记者问我,说他们估计差不多一年半之后,大数据泡沫就会破裂。他当时问我大数据是否有泡沫的时候,我的答案是这样的,从某种方式来说是有泡沫,从另一种方式来说没有泡沫。

为什么说有泡沫呢?确实现在市场上有一些过多的炒作,认为通过大数据能够获得所需要的一切。如果不能实现这些目标,有可能标志着大数据泡沫会破裂。如果不是泡沫的话,再过多少年之后进行回顾,会觉得当时对大数据的看法是非常滑稽的。

我们所经历的真正的互联网泡沫,是大家非常熟悉的,从1999年到2000年。当时并不是说互联网本身缺少价值,而是认为这种价值的获得太容易、太快速,所以造成了当时的泡沫。但是看一下目前的情况,互联网已经深入到社会的方方面面,给人们的工作、生活带来了非常深远的影响。目前,大数据也是这种情况,现在大数据的发展非常艰难,人们有各种各样的说法。如果再过五年或者十年,我们会看到大数据可以带来非常好的影响。过去大数据都是在企业里面,各个领域都有大数据。前几年,Teradata提出企业级数据仓库,就是如何把这些数据源整合在一起,来挖掘企业内部的数据价值。

Franks说,我们要避免重蹈覆辙,目前看到在企业里有很多单独的大数据部门,大数据分散在各个地方,这些数据也由不同的人员加以管理。我们应该避免过去传统数据管理问题,要把数据都统一集中在一起。我们会提供相关的工具、技术、专业服务,帮助客户更多地挖掘数据价值。我们能够帮助挖掘客户的业务问题所在,给他们找到具体方法,能够提供具体的工具和技术,更大地发挥大数据的作用。一方面我们能够在前端帮助客户发现数据的价值,另一方面在后台也能进行跟踪,给它进行量化,发现数据价值所在。

Bill Franks认为,我们现在面对着数据分析的变革,通过一种“手工定制”的办法,针对企业具体的问题,做一些大数据的分析,给他们提供定制化的解决方案。这里涉及高价值的问题或者低价值的问题,一般都要探索哪些是属于高价值的问题,需要有一些定制的或者深层的分析。对于那些低价值的问题,可以部署一些业务流程等进行解决。企业可以在技术、业务流程里,嵌入一些解决方案的数据分析,能够自动实施,不需要太多的人工参与就能实现。

谈到电信领域的高级分析,Bill Franks说,从电信商运营的角度来说,也需要大量的高级分析,比如一些无线的基站和铁塔,什么时候会出现问题。包括一些网络上传送的速率情况,都传输什么内容,是电子邮件还是什么?这些分析与传统的分析是不一样的。传统的分析是这个电话是谁打给谁的,而现在的分析更多一些,包括基础设施、网络、基站等,很多环节都需要这样的高级分析。

数据分析师 大数据

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